Catálogo CEIBA de la Biblioteca Central de FAUBA


Análisis de algoritmos aplicados a imágenes de radar para la optimización de la separabilidad de paisajes en un valle semiárido [NO Argentina] (Registro nro. 11747)

000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 10534ntm a2201105 a 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control BIBUN014618
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 060901s2004 ag ||||| m||| 00| 0 spa d
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Palacín, Esteban Anselmo
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Navone, Stella Maris
Término indicativo de función/relación cons.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Martínez, Gustavo
Término indicativo de función/relación cons.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Frulla, Laura
Término indicativo de función/relación cons.
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Análisis de algoritmos aplicados a imágenes de radar para la optimización de la separabilidad de paisajes en un valle semiárido [NO Argentina]
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesis.
Nombre de la institución que otorga el título Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados.
Tipo de título Magister de la Universidad de Buenos Aires área Ciencias del Suelo.
Información miscelánea Maestría en Ciencias del Suelo.
Año de obtención del título 2004.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Fecha de publicación, distribución, etc. 2004
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 110 p.
Otras características físicas il.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Los procesos fisícos involucrados en la captación de una imágen mediante sensores remotos ópticos o de radar son diferentes. En el primer caso, el sensor capta la radiación reflejada por la superficie terrestre cuando ésta es iluminada por el sol en forma directa.. En el segundo, la imágen se forma como consecuencia de la interacción entre la radiación emitida por el mismo sensor y los elementos de la superficie terrestre, independientemente de las condiciones de iluminación natural. Estas diferencias hacen que una imágen óptica se parezca más a lo que el ser humano acostumbra a ver, mientras que la información presente en una imágen de radar no pueda ser extraída por simple interpretación de la misma sin mejoramientos.. A su vez, la imágen de radar sin tratar no muestra altas eficiencias para la separación de coberturas de la tierra, por lo cual muchas veces no se la utiliza por considerarla de difícil interpretación o de poco aporte. Sin embargo, la imágen de radr representa una fuente de información diferente y complementaria a las imágenes ópticas, que tratada adecuadamente permite resultados de clasificación más eficientes que con las herramientas ópticas probadas. Esto justifica comparar y desarrollar diferentes métodos para utilizar la información aportada por la imágen de radar.. La información digital contenida por una imágen satelitaria de radar de apertura sintética (SAR Synthetic Aperture Radar) es útil para la identificación cartográfica de unidades de paisaje.. En el presente trabajo se realizó la comparación de diferentes algoritmos que fueron aplicados sobre una imágen satelitaria Radarsat, para optimizar la identificación y separación de las unidades de paisaje, tomándose como caso de estudio el valle semiárido de Santa María, Catamarca (NO Argentina). Cada tratamiento aplicado generó una imágen nueva.. De todas las imágenes (original y derivadas) se tomaron muestras de datos al azar, de las áreas correspondientes a cada unidad de paisaje; y con dichas muestras se calcularon estimadores estadísticos se separabilidad para comparar la eficiencia de cada tratamiento.. Se confrontaron distintos métodos de muestreo de la imágen para determinar uno óptimo para todos los paisajes. Se eligió un método de densidad mínima requerida de 2,5 por ciento de pixeles muestreados en cuadros de 7x7 píxeles.. Entre los algoritmos aplicados, las mayores separabilidades se obtuvieron con las texturas entropía, correlación, segundo momento angular y media aplicados en diferentes tamaños de ventana de filtrado; tambien el filtro fcont, y en un único caso el filtro ffrost.. Con las distintas imágenes derivadas se realizaron clasificaciones supervisadas, calculándose las eficiencias de clasificación en cada caso.. Las clasificaciones realizadas en la base a los tratamientos sobre la imágen de radar que mostraron la separabilidades máximas, alcanzaron un ajuste promedio de 85,27 por ciento, Kappa 0,83.. Si se incluyo, junto con los tratamientos sobre la imágen de radar, las bandas ópticas de Landsat TM y los índices verdes, calculados sobre las mismas, que mostraron máximas separabilidades, el ajuste promedio de dicha clasificación alcanzó un ajuste promedio de 56,27 por ciento, Kappa 0,5.. Se verificó la bondad del estimador estadístico para predecir la eficiencia en la clasificación, comparando los resultados de las clasificaciones supervisadas con los valores de separabilidad del estimador utilizado. Los tratamientos que produjeron las mayores eficiencias de clasificación fueron aquellos con los que se obtivieron las mayores separabilidades estimadas.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada RADAR
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada IMAGENES
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada TRATAMIENTO DE IMAGENES
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada REGION DEL NOROESTE
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ARGENTINA
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada PAISAJE
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada CLASIFICACION
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada FOTOINTERPRETACION
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ANALISIS DE IMAGENES
942 00 - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Tesis de posgrado de lectura en biblioteca
090 ## - LOCALMENTE ASIGNADO TIPO-LC NÚMERO DE CLASIFICACIÓN (OCLC); NÚMERO DE CLASIFICACIÓN LOCAL (RLIN)
Número de clasificación (OCLC) (R) ; Numero de clasificación, CALL (RLIN) (NR) T.G.528.5 PAL
901 ## - ELEMENTOS DE DATOS A LOCAL LDA (RLIN)
a 015373
902 ## - ELEMENTOS DE DATOS B LOCAL, LDB (RLIN)
a t
903 ## - ELEMENTOS DE DATOS C LOCAL, LDC (RLIN)
a 20060901
903 ## - ELEMENTOS DE DATOS C LOCAL, LDC (RLIN)
a 20060901
903 ## - ELEMENTOS DE DATOS C LOCAL, LDC (RLIN)
a 20060901
903 ## - ELEMENTOS DE DATOS C LOCAL, LDC (RLIN)
a 20060901
903 ## - ELEMENTOS DE DATOS C LOCAL, LDC (RLIN)
a 20060901
903 ## - ELEMENTOS DE DATOS C LOCAL, LDC (RLIN)
a 20060901
903 ## - ELEMENTOS DE DATOS C LOCAL, LDC (RLIN)
a 20060901
903 ## - ELEMENTOS DE DATOS C LOCAL, LDC (RLIN)
a 20060904
903 ## - ELEMENTOS DE DATOS C LOCAL, LDC (RLIN)
a 20060904
903 ## - ELEMENTOS DE DATOS C LOCAL, LDC (RLIN)
a 20071011
903 ## - ELEMENTOS DE DATOS C LOCAL, LDC (RLIN)
a 20101124
903 ## - ELEMENTOS DE DATOS C LOCAL, LDC (RLIN)
a 20101124
903 ## - ELEMENTOS DE DATOS C LOCAL, LDC (RLIN)
a 20101124
904 ## - ELEMENTOS DE DATOS D LOCAL, LDD (RLIN)
a OK
905 ## - ELEMENTOS DE DATOS E LOCAL, LDE (RLIN)
a m
907 ## - ELEMENTOS DE DATOS G LOCAL, LDG (RLIN)
a TESIS
908 ## - COLOCAR PARÁMETRO DE COMANDO (RLIN)
Colocar parámetro de comando IMPRESO
924 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario Análisis de algoritmos aplicados a imágenes de radar para la optimización de la separabilidad de paisajes en un valle semiárido [NO Argentina]
-- Análisis de algoritmos aplicados a imágenes de radar para la optimización de la separabilidad de paisajes en un valle semiárido [NO Argentina]
928 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario Palacín
-- Esteban Anselmo
928 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario Navone
-- Stella Maris
-- cons.
928 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario Martínez
-- Gustavo
-- cons.
928 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario Frulla
-- Laura
-- cons.
945 ## - PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN LOCAL (OCLC)
a 2004
950 ## - FONDOS LOCALES (RLIN)
Número de clasificación, LCAL (RLIN) es
917 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario GM
917 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario GM
917 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario GM
917 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario GM
917 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario GM
917 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario GM
917 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario GM
917 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario SS
917 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario SS
917 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario GM
917 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario BP
917 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario BP
917 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
Datos de opción del usuario BP
915 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
-- 110 p.
-- il.
955 ## - INFORMACIÓN NIVEL-COPIA (RLIN)
-- 2004
-- Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados
-- Magister de la Universidad de Buenos Aires área Ciencias del Suelo
-- Tesis
975 ## - ELEMENTOS DE DATOS LOCAL, LDG (RLIN)
-- T.G.528.5
-- PAL
Existencias
Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Signatura topográfica completa Código de barras Tipo de ítem Koha
Biblioteca Central Biblioteca Central Solicitar en Sala T.G.528.5 PAL 017735s Tesis de posgrado de lectura en biblioteca

Av. San Martín 4453 - 1417 – CABA – Argentina.
Sala de lectura de Planta Baja: bibliote@agro.uba.ar (54 11) 5287-0013
Referencia: referen@agro.uba.ar (54 11) 5287-0418
Hemeroteca: hemerote@agro.uba.ar (54 11) 5287-0218