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Nuevos valores críticos del estadístico de Kolmogorov - Smirnov para múltiples muestras de distinto tamaño. New critical values for the Kolmogorov - Smirnov statistic test for multiple samples of different size.

Ubicación: H 241 BIS 1
Por: Frank, Luis Enrique.
Tipo de material: Recurso electrónico. Artículos y capítulos.Tema(s): METODOS ESTADISTICOS | ANALISIS DE DATOS | METODOS | MODELOS DE SIMULACION | INVESTIGACION OPERATIVA Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea En: Revista de la Facultad de Agronomía [Buenos Aires] Vol.30, no.1-2 (2010), p.75-80, tbls.Resumen: Se revisan los valores críticos del estadístico de Kolmogorov - Smirnov para dos muestras de igual tamaño o tres muestras de distinto tamaño.. La revisión se realiza mediante un programa que simula la extracción de k muestras de tamaño ni [i=1=ck] uniformemente distribuidas, obtiene la función de distribución empírica del estadistico bajo la hipótesis nula y devuelve el valor con probabilidad 1-alfa.. Los resultados sugieren que las tablas publicadas presentan una notable falta de precisión debida a discretización, redondeo de números y búsquedas computacionales no exhaustivas.. Como consecuencia, al comparar dos muestras de igual tamaño, las tablas ya publicadas son más bien conservadoras, no así las de tres muestras de distinto tamaño.. El programa presentado extiende el test a la comparación de múltiples muestras de distinto tamaño.
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Se revisan los valores críticos del estadístico de Kolmogorov - Smirnov para dos muestras de igual tamaño o tres muestras de distinto tamaño.. La revisión se realiza mediante un programa que simula la extracción de k muestras de tamaño ni [i=1=ck] uniformemente distribuidas, obtiene la función de distribución empírica del estadistico bajo la hipótesis nula y devuelve el valor con probabilidad 1-alfa.. Los resultados sugieren que las tablas publicadas presentan una notable falta de precisión debida a discretización, redondeo de números y búsquedas computacionales no exhaustivas.. Como consecuencia, al comparar dos muestras de igual tamaño, las tablas ya publicadas son más bien conservadoras, no así las de tres muestras de distinto tamaño.. El programa presentado extiende el test a la comparación de múltiples muestras de distinto tamaño.

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