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Análisis discriminante de caracteres morfológicos en poblaciones segregantes de maíz [Zea mays L.]. Discriminant analysis of morphological traits in maize [Zea mays L.] segregated populations.

Ubicación: H 241 BIS 1
Por: Montes, Juan Manuel.
Colaborador(es): Banchero, Carlos Bartolomé.
Tipo de material: Recurso electrónico. Artículos y capítulos.Tema(s): MAIZ | ZEA MAYS | GERMOPLASMA | RECURSOS GENETICOS | HIBRIDOS Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea En: Revista de la Facultad de Agronomía [Buenos Aires] Vol.22, no.1 (2002), p.57-62, grafs., tbls.Resumen: A partir de híbridos comerciales argentinos de maíz, mediante autofecundación, se generaron, poblaciones de material segregante.. Luego se seleccionaron plantas de cada población [segregantes pertenecientes a cada origen], separados en distintas etapas del proceso de endocría.. Sobre estos materiales se tomaron datos morfológicos en panoja, espiga y grano.. Con la aplicación del análisis discriminante se determinaron las variables con mayor poder de discriminación entre poblaciones.. También fueron identificadas las variables discriminantes para cada combinación de orígenes.. Posteriormente se construyeron variables canónicas y se utilizaron las medias de dichas variables para construir un diagrama de árbol o Cluster y obtener un esquema de agrupamiento de los segregantes.. Se discute la detección de caracteres propios de cada origen, de gran interés para los mejoradores vegetales.
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A partir de híbridos comerciales argentinos de maíz, mediante autofecundación, se generaron, poblaciones de material segregante.. Luego se seleccionaron plantas de cada población [segregantes pertenecientes a cada origen], separados en distintas etapas del proceso de endocría.. Sobre estos materiales se tomaron datos morfológicos en panoja, espiga y grano.. Con la aplicación del análisis discriminante se determinaron las variables con mayor poder de discriminación entre poblaciones.. También fueron identificadas las variables discriminantes para cada combinación de orígenes.. Posteriormente se construyeron variables canónicas y se utilizaron las medias de dichas variables para construir un diagrama de árbol o Cluster y obtener un esquema de agrupamiento de los segregantes.. Se discute la detección de caracteres propios de cada origen, de gran interés para los mejoradores vegetales.

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