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Estimación de rendimiento de soja a través de imágenes Modis

Por: Lara, Alfonso de.
Colaborador(es): Oesterheld, Martín [dir.].
Publicación: 2017Descripción: 15 p. grafs., tbls.Tipo de material: Recurso electrónico. Tesis de posgrado de lectura en biblioteca.Tema(s): TELEDETECCION | SOJA | IMAGENES | TRATAMIENTO DE IMAGENES | SENSORES | RENDIMIENTO DE CULTIVOS | BUENOS AIRES [PROVINCIA]20171201 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de tesis: Trabajo Final. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados. Especialista de la Universidad de Buenos Aires en Teledetección y Sistemas. Especialización en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica. 2017. Resumen: La predicción de rendimientos agrícolas es demandada por distintos usuarios y por ello es motivo de numerosos estudios. Con el gran crecimiento del cultivo de soja, crece la importancia relativa de definir métodos más precisos de estimación y/o predicción de su rendimiento. Tomando como base trabajos hechos con herramientas de teledetección sobre diferentes cultivos y recursos forrajeros, se propone obtener modelos de estimación basados en el Índice Mejorado de Vegetación (EVI) y el Índice de agua superficial terrestre (LSWI) a nivel de lote productivo. La zona específica estudiada fue la del sudeste bonaerense, Argentina, de la cual se contó con numerosa información de lotes de distintos establecimientos en distintos años. Se calculó la radiación absorbida acumulada y se estimó el contenido hídrico foliar en segmentos de 16 días, y se la correlacionó con los rendimientos de campo. Los modelos obtenidos demostraron un buen ajuste con el rendimiento (r2 > 0,84), pudiendo ser estimado con similar precisión (±300 kg ha-1) tanto a partir de información recolectada hasta solo fines de marzo como durante todo el ciclo de cultivo.
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Trabajo Final. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados. Especialista de la Universidad de Buenos Aires en Teledetección y Sistemas. Especialización en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica. 2017.

La predicción de rendimientos agrícolas es demandada por distintos usuarios y por ello es motivo de numerosos estudios. Con el gran crecimiento del cultivo de soja, crece la importancia relativa de definir métodos más precisos de estimación y/o predicción de su rendimiento. Tomando como base trabajos hechos con herramientas de teledetección sobre diferentes cultivos y recursos forrajeros, se propone obtener modelos de estimación basados en el Índice Mejorado de Vegetación (EVI) y el Índice de agua superficial terrestre (LSWI) a nivel de lote productivo. La zona específica estudiada fue la del sudeste bonaerense, Argentina, de la cual se contó con numerosa información de lotes de distintos establecimientos en distintos años. Se calculó la radiación absorbida acumulada y se estimó el contenido hídrico foliar en segmentos de 16 días, y se la correlacionó con los rendimientos de campo. Los modelos obtenidos demostraron un buen ajuste con el rendimiento (r2 > 0,84), pudiendo ser estimado con similar precisión (±300 kg ha-1) tanto a partir de información recolectada hasta solo fines de marzo como durante todo el ciclo de cultivo.

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