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Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS - Suomi NPP

Colaborador(es): Di Bella, Carlos Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua (CIRN-INTA). Castelar, Buenos Aires, Argentina. CONICET. Buenos Aires, Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información. Buenos Aires, Argentina | Oricchio, Patricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua (CIRN-INTA). Castelar, Buenos Aires, Argentina | Gusmerotti, Lucas A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua (CIRN-INTA). Castelar, Buenos Aires, Argentina | Texeira, Marcos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua (CIRN-INTA). Castelar, Buenos Aires, Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART) Buenos Aires, Argentina. CONICET – Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART) Buenos Aires, Argentina.
ISSN: 0327-5477.Otro título: Updating of the algorithm estimation of real evapotranspiration (ETR) for the VIIRS - Suomi NPP sensor.Tipo de material: Artículos y capítulos. Recurso electrónico.Tema(s): BALANCE DE AGUA | REGIÓN PAMPEANA | WATER BALANCE | PAMPEAN REGION | Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea | LINK AL EDITOR En: Ecología austral Vol.29, no.3 (2019), p.428-432, tbls., grafs., mapasResumen: Para estudiar, analizar y manejar los agroecosistemas a distintas escalas espaciales y temporales es necesario estimar la evapotranspiración real (ETR). En este trabajo actualizamos los algoritmos de estimación por medio de información espectral del satélite Suomi-NPP; para ello, aplicamos modelos lineales mixtos que consideraron la localidad y el año como factores aleatorios. De esta manera le damos continuidad a los productos de ETR y mejoramos la resolución espacial a ~14 hectáreas.
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Para estudiar, analizar y manejar los agroecosistemas a distintas escalas espaciales y temporales es necesario estimar la evapotranspiración real (ETR). En este trabajo actualizamos los algoritmos de estimación por medio de información espectral del satélite Suomi-NPP; para ello, aplicamos modelos lineales mixtos que consideraron la localidad y el año como factores aleatorios. De esta manera le damos continuidad a los productos de ETR y mejoramos la resolución espacial a ~14 hectáreas.

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