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La carga animal óptima en sistemas de producción de cría vacuna en el Chaco seco : un marco conceptual y una metodología para su asignación

Por: Lizzi, José Miguel.
Colaborador(es): Garbulsky, Martín Fabio [tut.].
Publicación: 2018Descripción: 99 p. tbls., grafs., mapas.Tipo de material: Tesis de posgrado de lectura en biblioteca. Recurso electrónico.Tema(s): MANEJO DEL GANADO | CARGA GANADERA | FORRAJES | UTILIZACION SOSTENIBLE | PASTURAS | METODOS DE CRIANZA | MODELOS ECONOMETRICOS | FACTORES CLIMATICOS | RIESGO | CHACOT20211101 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea Nota de tesis: Trabajo Final. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados. Especialista de la Universidad de Buenos Aires en Manejo de Sistemas Pastoriles. Especialización en Manejo de Sistemas Pastoriles. 2018. Resumen: La región del Chaco seco argentino, es una región de clima cálido y semiárido, que vino sufriendo una transformación en el uso de la tierra y en su fisonomía producto del avance de la frontera de producción agropecuaria. Una de las restricciones principales para la producción es la escasa precipitación de la región y su alta variabilidad entre años. El principal uso de la tierra en la zona de estudio es la ganadería bovina de cría, sistema de producción poco adaptable en cuanto a sus requerimientos nutricionales y por ende a su demanda de forraje. Ante una oferta forrajera muy variable entre años, producto de la variabilidad de las precipitaciones, y una demanda muy estable, definir la carga de los sistemas pastoriles se torna complejo. Este problema fue abordado con diferentes enfoques. En este trabajo, se analizó bajo un enfoque de carga óptima económica. Se propuso que el grado de sostenibilidad de estos sistemas, depende principalmente de su resultado económico. Para encontrar la carga óptima económica, se realizó un modelo de simulación estocástico dinámico. El modelo, a partir de simular series de precipitaciones, estimó productividad primaria neta aérea (PPNA) de diferentes recursos forrajeros. Para ello, previamente se estudió la relación entre precipitaciones y PPNA de las pasturas de la región. Esa PPNA se transformó en oferta forrajera, la cual se contrastó con la demanda de un rodeo de cría vacuna de alto nivel de productividad, típico de los sistemas más avanzados de la región. Los períodos en los cuales el balance forrajero fue negativo, el modelo compensó el déficit realizando manejo de destete y suplementación del rodeo. Esto genera un incremento en los costos, de forma variable y estocástica. A partir de correr el modelo para distintas situaciones de precipitaciones medias anuales (PMA) y composición de los recursos forrajeros, para niveles crecientes de carga, se obtuvieron variables de resultado productivo y económico para cada situación. La variable estudiada como variable de respuesta económica, fue el resultado por producción (RPP) o EBIT. Se identificaron los puntos de carga mínima, de carga óptima donde el RPP es máximo y de carga máxima, donde el RPP se hace cero nuevamente. Se encontró que el punto de carga mínima fue similar en todos los sitios, mientras que lo que se modificó principalmente fueron el nivel de carga óptima, el rango de resultados positivos y el resultado máximo esperable. Los valores de caga óptima (Copt) para los sitios de PMA de 450, 600, 750 y 900 mm, fueron: 0,32, 0,63, 0,75 y 0,91 EV/Ha respectivamente. Como regla general, se encontró que la carga específica óptima (Ceopt) es del orden de 0,1 EV/Ha por cada 100 mm de PMA, a excepción del sitio de 450 mm de PMA que fue menor. El sitio analizado de PMA = 450 mm, presentó un rango de resultado muy acotado y un comportamiento muy volátil respecto a la carga. Esto se debe principalmente a la mayor variabilidad climática del sitio, respecto a los sitios de mayores PMA. En este sitio, sería cuestionable en el marco de estudio, implementar un sistema de producción puro como el analizado, por el reducido rango de resultados esperados. Por otro lado, probabilidad de obtener un RPP menor 0 analizado con el nivel de carga óptima, fue de 25,0%. En los sitios de PMA= 600 mm, PMA= 750 mm y PMA= 900 mm, la probabilidad de tener resultados económicos negativos con el nivel de carga óptima, estuvieron en 3,9%, 4,3% y 5,7% respectivamente. En todos los casos el RPP máximo para un evento aislado se obtuvo con la carga máxima, en un escenario en donde se combinaron el estado más favorable de todas las variables. Ese escenario presentó una muy baja probabilidad de ocurrencia y presentó un nivel de riesgo muy alto.
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Trabajo Final. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados. Especialista de la Universidad de Buenos Aires en Manejo de Sistemas Pastoriles. Especialización en Manejo de Sistemas Pastoriles. 2018.

La región del Chaco seco argentino, es una región de clima cálido y semiárido, que vino sufriendo una transformación en el uso de la tierra y en su fisonomía producto del avance de la frontera de producción agropecuaria. Una de las restricciones principales para la producción es la escasa precipitación de la región y su alta variabilidad entre años.
El principal uso de la tierra en la zona de estudio es la ganadería bovina de cría, sistema de producción poco adaptable en cuanto a sus requerimientos nutricionales y por ende a su demanda de forraje. Ante una oferta forrajera muy variable entre años, producto de la variabilidad de las precipitaciones, y una demanda muy estable, definir la carga de los sistemas pastoriles se torna complejo. Este problema fue abordado con diferentes enfoques. En este trabajo, se analizó bajo un enfoque de carga óptima económica. Se propuso que el grado de sostenibilidad de estos sistemas, depende principalmente de su resultado económico.
Para encontrar la carga óptima económica, se realizó un modelo de simulación estocástico dinámico. El modelo, a partir de simular series de precipitaciones, estimó productividad primaria neta aérea (PPNA) de diferentes recursos forrajeros. Para ello,
previamente se estudió la relación entre precipitaciones y PPNA de las pasturas de la región. Esa PPNA se transformó en oferta forrajera, la cual se contrastó con la demanda de un rodeo de cría vacuna de alto nivel de productividad, típico de los sistemas más avanzados de la región. Los períodos en los cuales el balance forrajero fue negativo, el modelo compensó el déficit realizando manejo de destete y suplementación del rodeo.
Esto genera un incremento en los costos, de forma variable y estocástica. A partir de correr el modelo para distintas situaciones de precipitaciones medias anuales (PMA) y
composición de los recursos forrajeros, para niveles crecientes de carga, se obtuvieron variables de resultado productivo y económico para cada situación. La variable estudiada como variable de respuesta económica, fue el resultado por producción (RPP) o EBIT.
Se identificaron los puntos de carga mínima, de carga óptima donde el RPP es máximo y de carga máxima, donde el RPP se hace cero nuevamente. Se encontró que el punto de carga mínima fue similar en todos los sitios, mientras que lo que se modificó principalmente fueron el nivel de carga óptima, el rango de resultados positivos y el resultado máximo esperable. Los valores de caga óptima (Copt) para los sitios de PMA de 450, 600, 750 y 900 mm, fueron: 0,32, 0,63, 0,75 y 0,91 EV/Ha respectivamente. Como regla general, se encontró que la carga específica óptima (Ceopt) es del orden de 0,1 EV/Ha por cada 100 mm de PMA, a excepción del sitio de 450 mm de PMA que fue menor. El sitio analizado de PMA = 450 mm, presentó un rango de resultado muy acotado y un comportamiento muy volátil respecto a la carga. Esto se debe principalmente a la mayor variabilidad climática del sitio, respecto a los sitios de mayores PMA. En este sitio, sería cuestionable en el marco de estudio, implementar un sistema de producción puro como el analizado, por el reducido rango de resultados esperados. Por otro lado, probabilidad de obtener un RPP menor 0 analizado con el nivel de carga óptima, fue de 25,0%. En los sitios de PMA= 600 mm, PMA= 750 mm y PMA= 900 mm, la probabilidad de tener resultados económicos negativos con el nivel de carga óptima, estuvieron en 3,9%, 4,3% y 5,7% respectivamente. En todos los casos el RPP máximo para un evento aislado se obtuvo con la carga máxima, en un escenario en donde se combinaron el estado más favorable de todas las variables. Ese escenario presentó una muy baja probabilidad de ocurrencia y
presentó un nivel de riesgo muy alto.

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