Catálogo CEIBA de la Biblioteca Central de FAUBA


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1. Evaluación de modelos de aprendizaje automático para la predicción de variables asociadas a la producción en cultivos de caña de azúcar usando índices de vegetación y variables edáfícas

por Herrera Rozo, Camilo Alberto | Cipriotti, Pablo Ariel [dir.].

Tipo de material: Tesis de posgrado de lectura en biblioteca. Recurso electrónico.Publicación: 2019Nota de tesis: Tesis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados. Magister de la Universidad de Buenos Aires área Biometría y Mejoramiento. Maestría en Biometría y Mejoramiento. 2019. Acceso en línea: Haga clic para acceso en línea Biblioteca Central [Signatura topográfica: T.G.633.6 HER] (1).

2. Response of flood events to land use and climate change analyzed by hydrological and statistical modeling in Barcelonnette, France, Doctoral Thesis accepted by the University of Vienna, Austria

por Ramesh, Azadeh.

Tipo de material: Recurso electrónico.Publicación: Dordrecht : Springer Science Business Media, 2013Acceso en línea: Haga clic para acceso en línea

3. The statistician Royal Statistical Society

por Royal Statistical Society.

Tipo de material: Recurso electrónico.Publicación: [Oxford] : Wiley-Blackwell, 1962-2003Otro título: Journal of the Royal Statistical Society. Series D.Acceso en línea: Haga clic para acceso en línea
Listas:

4. Predictibilidad de las anomalías de precipitación durante el ciclo de los cultivos de verano en la Región Pampeana, Argentina. Precipitation predictability during summer crop production in the Pampas Region of Argentina.

por Zalazar, Stella Maris Fernanda | Hurtado, Rafael H | Serio, Leonardo Ariel.

Tipo de material: Recurso electrónico. Artículos y capítulos.Origen: Agronomía y ambiente : Revista de la Facultad de Agronomía de la Universidad de Buenos AiresAcceso en línea: Haga clic para acceso en línea | LINK AL EDITOR

5. Regresión logística y curvas roc.

por Natal, Marcela Liliana.

Tipo de material: Recurso electrónico. Artículos y capítulos.Origen: Revista de la Facultad de Agronomía [Buenos Aires]Acceso en línea: Haga clic para acceso en línea

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